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5月12日，《中國青年報》聚焦廣西北部灣投資集團人工智能，以《他們用AI算法在南寧造出“道路CT機”》為題，報道了北投集團直屬企業北投信創集團90后算法工程師覃浩團隊研發AI輕量化公路巡檢裝備的事跡。
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全文如下：
道路千萬條，安全最重要！一款集成高清攝像機、IMU慣導模塊、GNSS、邊緣設備等硬件，搭載自主研發的路面病害識別算法，可實時識別多種常見道路病害、估算道路平整度的AI輕量化公路巡檢裝備，出自以覃浩為代表的90后團隊之手。
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覃浩在優化算法。中青報·中青網記者 謝洋/攝
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覃浩的人工智能之路始于2016年赴東京工業大學攻讀信息通信專業。2018年，他碩士畢業回國，就職于華為，從事人工智能芯片、軟件開發。2021年，他回到家鄉廣西南寧，入職北投信創集團擔任算法工程師，參與人工智能技術產業化應用。
進入新的公司后，覃浩深耕智慧交通領域的技術研發。他主要參與兩個項目，一個是通過視覺技術來提高公路、交通設備的保養維護效率，另一個是通過視覺技術識別橋梁附近的船舶，對可能偏離航道的船舶及時預警，保護橋梁的安全。
AI輕量化公路巡檢裝備是覃浩第一個從設計、開發、驗證到上線全流程參與的項目。剛參與這個項目時，覃浩既感到有壓力，又倍感興奮。“以前在‘大廠’工作，只能參與項目的一部分，像一顆螺絲釘，更多的是專注于底層技術某一細分領域的開發，不會涉及具體的應用。而來到這里后，可以接觸到研發的各個環節，真正深入到項目一線，去理解這個項目怎樣落地，如何在具體場景應用。”
一個完整的AI系統有三大要素：數據、算法和算力。當時，覃浩開發AI輕量化公路巡檢裝備最大的問題就是沒有數據——這是公司第一次開展路面識別項目，沒有現成的數據，也沒有經驗可以借鑒。
為了早日完成開發，那段時間覃浩每天和同事驅車到南寧市周邊采集數據，拍攝路面坑洞、裂縫等照片，行程超過2000公里。隨后他夜以繼日，整理、標注、篩選圖像信息，確保數據的準確度。最后，基于這些數據開發的AI算法被封裝進一個小小的裝備當中。
項目研發過程中，覃浩遇到了意外的挑戰。在一次關鍵的實地驗證時，他發現路面裂縫識別功能的表現遠未達預期——設備有時會忽略細小裂縫，而將水漬或車轍誤判為破損；更令人頭疼的是，在強烈陽光或陰雨天氣條件下，識別準確率顯著下降。
面對挑戰，覃浩和團隊成員決定進一步優化技術方案。為了獲取更加多樣化且全面的數據集，他專門選擇在烈日和陰雨天采集圖像數據，拍攝了數萬張不同光照條件和角度下的路面圖像。這些豐富的樣本資料為模型訓練提供了堅實的基礎。隨后，團隊引入圖像分割技術，通過區分路面與其他背景元素來減少干擾，從而有效降低誤檢率。但新的技術要對原有系統架構進行全面重構，工作量巨大。最終，團隊成員們日夜奮戰，細致討論每一個技術細節，并經過多次實驗調整，終于成功實現路面裂縫識別功能。
2023年11月，第一版AI輕量化公路巡檢裝備進入測試流程，效果超過了覃浩的預期。搭載了AI輕量化公路巡檢裝備的汽車，車身上搭載的小巧攝像頭會將路面拍攝下來，隨后AI會識別路面的損壞信息，并傳輸至控制中心。相比傳統肉眼巡檢的方式，AI輕量化公路巡檢裝備大大提高了識別效率。200公里的路段，以往巡檢需要好幾天，現在只需要兩個小時。
接下來的時間里，AI輕量化公路巡檢裝備經過不斷優化升級，曾在2024年中國—東盟博覽會、2024年中國智能交通大會上參展。如今已在廣西部分公路上線運營，運營里程超過2000公里。
“我國公路網發達，AI輕量化公路巡檢裝備不僅能應用在廣西，還能推廣到全國。在未來，還能夠輸出到東南亞市場。”覃浩說，東南亞的經濟正在崛起，催生了大量道路建設需求，進而產生道路養護需求，這套裝備有很大的市場潛力。
能完整參與人工智能開發項目實現個人成長，以及看好廣西毗鄰東盟國家的區位優勢和市場潛力，是覃浩愿意離開大城市的“大廠”回到家鄉廣西的兩個重要原因。
“廣西南寧要發展人工智能，不是要和北上廣競爭，而是各自分工，走‘北上廣研發＋廣西集成＋東盟應用’的道路。”覃浩說，廣西南寧擁有豐富的東盟數據資源，還直接面向客戶，更理解客戶需求，這是北上廣無法取代的優勢。“目前，南寧有強力的政策支持，還有充滿潛力的新興市場，有許多應用等待著我們去孵化落地，這是一片充滿前景的海洋。”（來源：中國青年報）
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